Магаданская область присоединилась к системе мониторинга Самарского государственного медуниверситета (СамГМУ). Показатели артериального давления колымских пациентов, участвующих в эксперименте, будут отслеживать с помощью системы дистанционного наблюдения, разработанной в вузе. Работа идёт в рамках федерального проекта «Персональные медицинские помощники».
Через систему мониторинга СамГМУ прошли уже 7 тыс. человек. Пациенты выполняют измерения, результаты автоматически отправляются на федеральную платформу, затем в медицинскую инфосистему региона и потом в систему мониторинга. Собранные данные позволяют врачам выполнять дистанционный динамический мониторинг и быстро реагировать на изменения в здоровье пациентов.
«Дистанционный мониторинг открывает новые возможности для пациентов, позволяя им получать медицинскую помощь, не выходя из дома, и обеспечивая более высокий уровень контроля за своим здоровьем. Внедрение подобных практик не только улучшает качество жизни пациентов, но и способствует оптимизации работы медицинских учреждений, что ведет к повышению общей эффективности системы здравоохранения в стране», – отметил замруководителя лаборатории персональных медицинских помощников Центра компетенций НТИ «Бионическая инженерия в медицине» СамГМУ Петр Кшнякин.
Пилотный проект по использованию персональных медицинских помощников стартовал в России в январе 2023 года в нескольких регионах, включая Магаданскую область. В рамках эксперимента пациентам с гипертонией и сахарным диабетом бесплатно для постоянного контроля выдают тонометры и глюкометры российского производства. Данные в онлайн-режиме передаются на специальную платформу, чтобы лечащий врач мог вовремя скорректировать лечение. Участие в проекте – добровольное.
Как пояснял глава Минздрава Колымы Александр Витько, применение специальных медицинских устройств для дистанционного мониторинга позволит снизить риски у пациентов, которым нужно постоянно держать связь с доктором.
Целью эксперимента является создание условий для развития систем поддержки врачебных решений и искусственного интеллекта, а также проработка выпуска новых медизделий. После его окончания запланировано масштабирование проекта. Авторы проекта намерены полноценно внедрить платформу диагностических сервисов к 2030 году.